Robotic Process Automation의 약자. 데이터 입력등의 단순 반복 업무 프로세스의 자동화에 주로 적용되는 소프트웨어이며, 향후 AI, 머신러닝등의 기술이 발전, RPA와 결합한다면 자료 분석 및 Solution 제시등의 영역까지도 가능할 수 있습니다. 기존의 Robot이 공장 생산 라인의 실체적 기계였다면 RPA는 Software로 구현된 사무직을 위한 Robot이라는 개념입니다.
현재 일상적인 회사 업무에서 가장 손쉽게 적용 가능한 부분을 간단히 설명하자면, ERP시스템에 있는 데이터를 다운로드 하여 엑셀로 정리 혹은 텍스트 기반의 데이터를 ERP에 입력할 수 있으며, 이외에도 웹 페이지의 데이터를 조작하거나, 웹페이지의 데이터를 다운로드 하여 ERP나 엑셀에 입력하는 동작도 가능합니다. 해당 업무들을 Robot이 반복적으로 수행하여 사람이 원래 하던 ERP의 단순 통계 작성 반복 업무나 웹사이트의 데이터를 수집하는 시간들을 크게 절약하고, 반복작업에서 절약한 시간들을 다른 창의적인 업무에 활용할 수 있는 것이 RPA의 큰 강점입니다.
글로벌 아웃소싱 분석 및 컨설팅 업체 HFS 리서치(HFS Research)는 전 세계 RPA 시장은 서비스와 소프트웨어를 합쳐 2018년 23억4,400만 달러(한화 약 2조 7,584억 원)에서 2022년 43억800만 달러(한화 약 5조 701억 원)로 성장할 것으로 내다봤습니다. 이 가운데 RPA 소프트웨어 시장은 2019년 6억8,00만달러(한화 약 7,156억 원)에서 2022년 10억5,000만 달러(한화 약 1조 2,357억 원)로 증가할 것으로 예상됐습니다.이처럼 전세계적으로 RPA 시장이 급성장하는 상황에서 국내 시장 규모에 관한 조사 자료가 아직 없는 상태이지만 2019년 기준 대략 1000억원~1500억원 규모로 추정된다고 합니다.
RPA는 조직과 산업 전반에 걸쳐 정확도를 향상시키면서 직접적으로 수익성을 높여 줍니다. RPA를 통해 모든 프로세스를 처리하면 조직의 워크플로우가 혁신되고 효율화될 뿐만 아니라 특정 요구 사항에 맞춤화된 빠른 대응을 통해 확장성과 유연성을 배가할 수 있습니다. 소프트웨어 로봇은 학습시키기 쉽고 모든 시스템에 원활하게 통합됩니다. 로봇은 필요에 따라 몇 배로 늘려 즉시 배치할 수 있으며, 자신의 진행 상황을 지속적으로 리포팅하기 때문에 운영 및 비즈니스 예측 가능성에 기반하여 전략적으로 자동화를 개선하면서 로봇의 규모와 품질을 증대할 수 있습니다.